第2章 人物档案(第3/16 页)
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odes）、一致性哈希（Consistent Hashing）等技术，提高了分布式哈希表的查询效率和稳定性。同时，她还研究了分布式哈希表在P2P网络、内容分发网络（Content Delivery Network, CDN）等场景中的应用，为大规模数据的分布式存储和访问提供了有力支持。
在负载均衡方面，李林博士深入研究了各种负载均衡算法，如轮询算法（Round Robin）、最小连接数算法（Least Connections）、加权轮询算法（Weighted Round Robin）等。她发现这些传统算法在动态负载变化时存在响应延迟和资源浪费等问题，因此提出了一种基于机器学习的动态负载均衡算法。该算法通过实时监测系统负载情况，并利用机器学习模型预测未来负载趋势，实现了对资源的精准分配和高效利用。这一成果显着提高了系统的吞吐量和响应速度，为大规模并发处理提供了有力保障。
在容错机制方�
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